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ParaAnalytics
大数据日志分析平台

业务挑战

IT运维面对环境数据多、交易快、种类杂、响应快的严峻挑战,在如此巨大的外在压力下,传统处理手段远远跟不上应用规模的发展。
  • 数据多

    大型数据中心: 数以千记的服务器 + 网络 + 存储 + 中间件,每天产生大约几TB 的日志、可用性和性能数据
    互联网金融所带来的Web及移动应用所要求的研发与敏捷开发,产生的数据量则大到难以统计
  • 交易快

    每秒交易量可达3000笔+
    性能与可用性运维覆盖的指标记录,通常每分钟或几分钟在各实例上进行采集,平均每分钟采集与落地的数据达到GB级
    由异常侦测产生IT事件量若不经过压缩关联,每秒都会产生
  • 种类杂

    网络流量与事务处理
    日志文件
    报警与事件
    性能指标
    核心文件与内存痕迹
    配置文件
    服务请求
    故障通知单
    社交媒体
    库存与资产
    用户文档与技术文档
  • 要求高

    IT运维已从发现问题走向主动找出问题,业务高可用要求,需要运维 工作快速响应和故障预防

产品架构

派拉软件大数据日志分析平台基于大数据分析服务和组件,分为数据采集、分析和展现三个层次,采用具有高度扩展性的架构设计,提供大容量、高速、智能化的日志分析处理能力。

产品特点

  • 常用日志开箱即用的支持

    支持系统日志、数据库日志、中间件日志、WEB日志等

  • 灵活的报警设置

    关键字模糊匹配告警、数值类阈值告警等

  • 强大易用的日志搜索

    标签搜索、原始日志查看、日志上下文展现,运维人员的强大武器

  • 内涵意义的解析和提取

    基于文本分析以及规则性表述等方式

  • 应用日志的定制化解析

    正则表达式解析、原始及历史日志多种解析

应用价值

  • 实现主动式运维管理,提升运维管理能力
  • 快速解决用户问题,提高用户体验
  • 减少IT运维管理成本和人力成本
  • 满足合规审计要求和法规
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