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数据中台

业务挑战

  • 数据孤岛

    数据分散的存储和使用,无法对数据进行全量的整合使用,数据便失去了关联的能力,大数据技术也丧失了分析的优势

  • 服务孤岛

    缺乏统一的顶层设计和统一的规则,导致提供的服务参差不齐,出现大量的服务孤岛

  • 安全存疑

    面对多用户访问、服务安全控制、数据授权,数据处于“裸奔状态”,基本没有安全防护能力

  • 资源浪费

    数据资源烟囱式管理,造成宝贵的服务资源被分割,无法使出合力,整体利用率无法保障,对企业资源极大的浪费

产品架构

产品特点

  • 资源共享

    整合所有的服务资源,对外提供所有的能力,提升整体资源利用效率

  • 安全保障

    通过统一安全架构,设计并实现一套整体的安全保证方案,并进行细粒度的资源隔离和访问控制

  • 数据共享

    实现所有数据的集中存储,方便进行各种业务数据的整合使用,充分发挥全量数据分析的优势

  • 统一规则

    构建统一的数据规则、服务规则以及开发规则,方便企业进行快速复制和推广

  • 服务共享

    将所有分散的服务集中到大数据平台统一提供,包括统一服务入口及访问规则

  • 易于使用

    采用面向平台服务的方式提供开发及数据分析,方便用户、管理员及业务人员使用

应用场景

大数据应用场景广泛,涵盖企业数字化转型、数据中台战略实施、企业经营决策、数据价值挖掘等等。
  • 企业数字化转型
  • 数据中台部署
  • 数据分析与经营决策
  • 数据价值挖掘与创新

应用价值

数据作为信息的载体,已经成为数字化的核心。数据所蕴含的巨大能量,是商业模式创新、业务流程优化、商业决策制定的核心依据。随着业务类型的多样化、智能产品的百花齐放,越来越多的数据被源源不断地创造出来。于是量变最终导致了质变,数据从单纯的信息记录变成了巨大价值的矿藏。
  • 创新商业模式
  • 优化业务流程
  • 制定商业决策
  • 增强市场竞争
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