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AIRCC-AI智能风控

AIRCC-AI智能风控

使用机器学习(ML)、人工智能(AI) 技术,检测用户,行为的细微变化,配合专家知识库,分析内部人员潜在的威胁行为

产品介绍

广泛的数据收集

使用机器学习(ML)、人工智能(AI) 技术,检测用户,行为的细微变化,配合专家知识库,分析内部人员潜在的威胁行为

能够有效防止企业核心数据泄漏、员工违规操作、账号盗用等内部安全问题,同时能为安全事件调查提供依据输出

AIRCC更具洞察力,通过对大数据和机器学习引擎的应用,能够以极高的准确率命中异常事件

 

产品功能

  • No.1

    风控因子收集

    根据不同的因子生成不同的风控场景,支持内置选择和外部数据接入。

  • No.2

    风控场景预处理

    基于生成的风控场景,设置预处理方案。

  • No.3

    风控正向侧场景配置

    风控正向侧场景配置 ,包含正向侧处理、告警等。

  • No.4

    风控逆向侧场景配置

    风控逆向侧场景配置 ,包含逆向侧处理、告警等。

  • No.5

    风控输出配置

    支持输出风控安全分数、风险级别、风险原因等。

  • No.6

    风控可视化

    基于风控算法生成个人风控可视化数据。

产品架构-智能风控

产品特点

  • 独立解耦式

    独立解耦式接入,无需配套改造。

  • 风控场景

    风控场景灵活多变,具有独立性、智能性、可持续性。

  • 用户场景数据分析

    基于庞大的用户场景数据分析,具有广泛的适配性和高准确性。

  • 安全风控

    结合硬件设备、网络数据进行风控分析,具体更高更广的安全风控。

  • 风险检测

    多维度风控分析,结合公司核心算法对类人性攻击、环境性差异具有很好的风险检测。

  • 资产安全

    结合零信任一体化理念,对网络5层进行良好的深度安全加持,全方位保护客户资产安全。

应用场景

  • 智能异常ip检测
  • 智能异常os检测
  • 智能异常address检测
  • 智能异常browser检测
  • 智能异常device检测
  • 智能异常时间检测
  • 新用户智能检测
  • 智能短时间更换ip检测
  • 智能短时间更换os检测
  • 智能短时间更换address检测
  • 智能短时间更换browser检测
  • 智能登录频繁检测
  • 失败次数异常智能检测
  • 智能城市切换检测

产品价值

全方位收集客户访问数据,保障加强合规管理
提高客户的访问和资产安全,保障客户的核心利益
 
实现公司信息安全关键指标的计算与分析支撑,为公司领导决策层、管理层等各层面用户提供高效的辅助决策分析
为客户的安全信息化能力,提供强有力支撑
 
实现统一智能风控管理,节约成本,提升运作效率
解耦式升级,提高信息安全可持续化

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