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AI安全治理

AI安全治理

统一密钥设防,精准数据赋权,无缝接入 AI 生态,人机协同守护安全高效。

业务现状

复杂任务引发的
越权风险

在企业办公中,Agent 需要代表用户跨越多个业务系统执行实质性操作,这往往涉及敏感数据的读取和修改 。传统管控体系难以理解自然语言意图,无法确保高危复杂任务被安全、准确地执行 。

智能知识库(RAG)的
数据泄露隐患

企业知识库中沉淀了大量涉及薪资、合同、战略等敏感信息 。传统文件级权限控制已无法满足向量检索场景的精细化需求,极易导致 AI 在生成回答时越权读取并泄露机密 。

多模型混合的
密钥管控黑洞

企业在混合调用云端商业大模型和本地私有模型时,开发者常将 API Key 硬编码在 Agent 代码中 。这不仅带来了极高的密钥泄露风险,也使得接口协议碎片化,调用消耗难以归集与审计 。

机器身份生命周期
管理的缺失

随着作为“数字劳动力”的 AI Agent 数量激增,传统的静态 API Key 或长期账号极易导致权限泛滥 。企业缺乏像管理人类员工一样,对机器身份实施从注册入职、权限流转到注销离职的自动化全生命周期治理 。

 

解决方案

方案架构

方案特点

极致防御架构

将所有 LLM 厂商 API Key 统一集中于高强度“密钥保险箱”托管,Agent 仅凭短效临时凭证通信,从根源上彻底消除硬编码与密钥泄露风险。

物理级精准赋权

突破传统安全边界,支持 RAG 向量切片(Chunk)级的细粒度访问控制与底层务实过滤,确保高价值敏感数据分毫不泄。

无缝生态重塑

提供 AI 网关 MCP 代理机制,动态将海量存量业务 API 转换为标准的工具协议,实现传统架构向 AI 生态的零改造成本跃迁。

人机智能闭环

在追求高度自动化的同时守住安全底线,全链路挂载 HITL 人工介入点,实现机器效率与人类审核决策的最佳平衡。

 

应用场景

方案价值

显著降低成本

通过网关层的高频语义缓存与细粒度(按部门/Agent)配额调度,有效拦截无效冗余调用,大幅削减大模型 Token 推理成本与 API 采购费用。

指数级增效

关系型授权(ReBAC)带来权限自动跟随组织架构继承,大幅降低繁复的人工赋权与审计工作量,同时将业务人员获取数据洞察的周期从小时级压缩至秒级。

 

零漏洞安全

SPIFFE 无密钥架构与异常秒级全网阻断机制,构建无懈可击的信任防线,杜绝因越权抓取和违规数据同步引发的巨额监管罚款。

100% 全息合规

从用户原始意图输入到复杂节点任务分发的全生命周期,实现 100% 审计可追溯与决策可解释性,为企业 AI 大规模投产扫除合规盲区。

用户价值

企业管理与合规层(CISO/合规官)

落实数据最小可用原则与端到端溯源审计,完整记录每一个双重身份凭证的调用链路,轻松应对 GDPR 及高等级金融监管审计要求。

IT 研发架构层(CIO/研发总监)

终结多模型对接引发的协议乱象与凭证泛滥,无缝复用历史业务系统资产,极大降低企业 AI 化转型的系统集成与重构成本。

 

业务决策层(业务负责人)

打消数据开放带来的安全顾虑,驱动非技术人员也能在权限范围内自主、安全地获取高价值数据洞察,彻底释放企业的智力资产价值。

业务执行层(普通员工)

员工在享受无感知的安全保护下,可以高效调用各类智能 Agent 完成跨系统审批、自动化查询等高负荷任务,显著提升日常协同工作体验。