作为所有大模型调用的唯一入口,反向代理并提供兼容 OpenAI 的统一接口标准 。它能将企业遗留的传统 RESTful API 动态封装转换为标准 MCP Tools 供大模型调用,并在网关层实施集中鉴权。
突破传统 RBAC 限制,融合 ReBAC 关系图谱与 ABAC 动态属性(如时间、岗位),实现复杂组织架构下的权限自动向下继承与实时计算,确保权限精准无误。
在 RAG 检索前实施向量切片(Chunk)级控制与务实过滤,从物理层面阻断越权读取 。同时在输出端配备实时护栏,拦截并脱敏个人隐私信息(PII) 。
全面采用 OAuth 2.1 令牌交换机制,为跨节点任务生成包含“用户 ID + Agent ID”的双重身份令牌 。系统支持根据当前子任务需求进行动态权限收缩与降级,确保全局安全。
依托 SPIFFE/SPIRE 颁发高频轮换的 mTLS 证书与工作负载标识,彻底淘汰长期凭证 。结合 SCIM 2.0 协议,实现人机组织架构变动的协同更新,并在检测到异常时一键全网强制清理授权。
当 Agent 尝试执行涉及“修改、删除”等高风险操作时,系统会实时拦截并挂起任务,通过 CIBA 协议向用户端推送审批卡片,确保高危动作必须经过人类二次确认。

在业务人员通过自然语言询问内部数据或知识(如薪资、定价、销售额)时,平台基于用户身份动态注入文档权限,实施语义层统一管控和实时结果脱敏,平衡数据民主与安全隔离。
应对跨系统复杂任务(如查询 ERP 并在 CRM 中执行更新),多 Agent 协同工作时通过身份联邦跨节点传递双重身份,严格区分读写操作并按需实施权限收缩,防止过度数据抓取。
作为企业多类型大模型(商业云端+本地私有)调用的统一收口。屏蔽底层接口差异并动态注入真实密钥,为开发者提供干净的标准化开发环境,同时落实配额管理与缓存复用。
通过网关层的高频语义缓存与细粒度(按部门/Agent)配额调度,有效拦截无效冗余调用,大幅削减大模型 Token 推理成本与 API 采购费用。
关系型授权(ReBAC)带来权限自动跟随组织架构继承,大幅降低繁复的人工赋权与审计工作量,同时将业务人员获取数据洞察的周期从小时级压缩至秒级。
SPIFFE 无密钥架构与异常秒级全网阻断机制,构建无懈可击的信任防线,杜绝因越权抓取和违规数据同步引发的巨额监管罚款。
从用户原始意图输入到复杂节点任务分发的全生命周期,实现 100% 审计可追溯与决策可解释性,为企业 AI 大规模投产扫除合规盲区。
落实数据最小可用原则与端到端溯源审计,完整记录每一个双重身份凭证的调用链路,轻松应对 GDPR 及高等级金融监管审计要求。
终结多模型对接引发的协议乱象与凭证泛滥,无缝复用历史业务系统资产,极大降低企业 AI 化转型的系统集成与重构成本。
打消数据开放带来的安全顾虑,驱动非技术人员也能在权限范围内自主、安全地获取高价值数据洞察,彻底释放企业的智力资产价值。
员工在享受无感知的安全保护下,可以高效调用各类智能 Agent 完成跨系统审批、自动化查询等高负荷任务,显著提升日常协同工作体验。