CloudQuery旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA运维的协作效率,为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。
CloudQuery旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA运维的协作效率,为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。 可以提供包括多因素身份验证、字段级权限管控、防止数据泄漏、防止数据误删除、阻断高危操作等在内的多项功能与服务。
自研云端数据库客户端,支持数据库对象管理,图形可视化操作,数据库终端管理,界面编辑器,结果集管理等功能。拥有多项核心技术以及丰富的功能与良好的客户体验,并且经过长期的真实客户场景验证,能够完全保障其安全性、自主性、功能优化与扩展性。
支持数据库原生命令行操作功能,支持每个用户独立工作目录,数据库批量加载,数据库运维操作,查看性能,redoLog等功能
支持用户、IP、表、行、列、操作、语句、频次等30余种细粒度权限管控。支持RBAC权限控制模型,自研数据库客户端接口获取执行SQL,SQL识别准确率达到百分百。
支持多种脱敏算法(随机映射,遮蔽,截取,浮动等),支持脱敏数据自动发现,内置脱敏规则且支持自定义,脱敏策略支持模板管理。
支持访问,授权,操作,工作流等审计能力,支持对审计数据的分析功能:平台执行情况,错误分析,活跃度分析,执行时长分析,慢SQL排名等
支持核心业务数据变更流程,实现闭环控制,防止数据误删除,恶意破坏及高性能消耗SQL执行等。实现执行前,执行中,执行后全方面控制避免数据库抖动
统一数据库客户端,统一身份认证,统一授权管理,统一监控审
支持高级SQL编辑器,多人协助流程(SQL审核,发布等),SQL语法错误识别,静态规则审核,COST分析等智能审核能力,误操作恢复能力(数据变更自动备份,数据误删除恢复支持)
敏感数据发现,查导分离,免密登录,四层鉴权管控
Oracle,SQLServer,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Redis,DB2,Vertica,达梦数据库,OceanBase,PolarDB,Hive,Apache Impala
数据库运维统一管理
统一所有的数据访问操作入口,统一管理,统一控制
对数据操作的访问和授权统一管理,统一分发
对数据库的访问操作精细化控制,避免权限扩大导致的信息泄露和应用故障
全流量百分百的SQL查询审计能力和SQL风险智能分析能力,事前控制风险,事后问题定位和追责
实现统一的数据操作管控。用户无需通过各种国产数据库桌面端登陆至数据库,可通过浏览器访问 CloudQuery 服务进行数据操作,减少各客户端之间的学习、切换成本的同时也确保用户操作习惯统一,提升数据操作效率。
CloudQuery 以平台形式实现对数据操作全链路状态追踪,包括事前鉴权、事中监控、事后审计三大环节 。同时平台内置编辑器,可精准捕获用户操作、执行相关信息,不局限于网络流量模式的数据库协议。
具备单元格级别权限管控能力,包括限时、限次、限量操作权限、高危资源、脱敏资源纳管,能够主动去识别数据库中的敏感数据资产。平台内部自研的权限中间件可对数据库权限进行业务抽象,将权限分为资源+操作双重维度,能直观呈现用户的权限状态。
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