AI服务编排平台在继承传统服务编排优势的基础上,引入AI能力节点,通过智能调度与流程编排,帮助企业以最优成本接入主流及私有大模型,提升业务智能水平,实现业务流程与大模型智能的深度融合,全面提升企业的响应速度、内容质量与运行稳定性。
1. 内置丰富的传统服务编排组件,支持多种集成协议与触发方式,满足企业异构系统集成需求:
2. 支持HTTP、WebService、gRPC、MQ 消息队列、定时任务、文件接口、数据库操作等;
3. 提供稳定的连接与数据转换能力,便于快速打通各类应用与系统;
4. 实现端到端业务流程自动化,提升系统协同效率。
1. 提供灵活的流程控制与容错机制,实现复杂业务流程的精细化建模:
2. 条件判断与流程分支:按业务规则动态控制执行路径;
3. 拆分与聚合:支持对数据流进行分片与结果汇总;
4. 异常捕获机制:流程执行失败时自动进入补偿路径,保障流程稳定性;
5. 流程调度与跳转:支持同步/异步混合执行策略。
1. 将大语言模型能力原生集成为可编排节点,支持企业智能流程自动化与语义增强:
2. 自然语言处理与理解:识别用户意图、指令解析、业务语义抽取;
3. 文本增强与生成:结合上下文与知识库进行内容重写、总结、改写;
4. AI脚本逻辑生成:支持通过大模型自动生成流程脚本或判断逻辑;
5. 大模型版本管理:支持不同模型版本、参数配置的生命周期治理与灰度发布。
1. 平台提供全面的运行保障与过程治理能力,提升可观测性与运维效率:
2. 版本管理中心:支持流程版本管理、回滚与灰度调度;
3. 调试中心:可视化流程测试与逐步调试工具,提升开发效率;
4. 日志追踪:记录每一次流程执行轨迹与数据变更,便于问题定位与合规审计。
提供可视化的编排画布,支持拖拽式流程设计,内置丰富的节点组件,覆盖 HTTP、MQ、文件、定时任务、数据库等主流协议类型,同时支持条件判断、聚合、异常捕获等常用逻辑操作,帮助企业快速构建复杂流程,提升集成效率与可维护性。
平台将大语言模型节点原生融入编排流程中,实现业务逻辑的智能判断、内容生成与语义理解。AI不仅作为工具被调用,更通过流程驱动承担决策逻辑处理、异常补偿等关键任务,支持AI辅助节点配置、自动生成脚本逻辑,推动AI从功能模块走向企业智能基座。
内置版本管理能力,支持流程版本的发布、回滚、比对与灰度调度,提升流程管理的灵活性与可控性。搭配调用日志、调试中心与行为审计功能,实现对每一次流程执行与AI行为的全程追踪,满足企业对合规、可追溯与稳定运行的高要求。
通过统一编排引擎与标准化接入机制,将大模型与传统系统融合,快速构建跨系统、跨模型的智能服务流程,简化开发流程,缩短上线周期,满足企业对敏捷响应的需求。
提供丰富的可复用编排组件与AI节点模板,支持低代码配置与版本管理,减少重复开发与人工对接工作,降低AI服务构建与运维成本,实现更高的资源使用效率。
结合大模型的自然语言处理能力与业务流程自动化,打造响应更快、理解更准、交互更自然的智能服务流程,显著提升最终用户在客服、内容获取、搜索推荐等场景中的整体体验。