在国内，针对身份和访问控制管理的原创著作几乎空白，经过潜心打磨，派拉软件核心团队出版《新一代身份和访问控制管理-新的安全边界》，希望本书可以作为身份管理与访问控制领域的技术与实践指南，以及企业用户的指导性参考资料。
近日，由上海市信息安全行业协会与安在新媒体联合编制的《2026中国AI安全产业发展调查报告》正式全网首发，并同步推出年度重磅成果——《2026人工智能安全产业全景图》。
在《2026年中国网络安全技术成熟度曲线》中，派拉软件同时入选 「AI网关（AI Gateways in China）」 与 「机器身份管理（Machine IAM）」 两大技术方向的代表厂商（Sample Vendor）；
近日，MarketsandMarkets 发布《Asia Pacific Identity and Access Management Market 2025–2030》报告。 报告显示，亚太身份与访问管理市场预计将从 2025 年的 52.9 亿美元增长至 2030 年的 95.5 亿美元，2025–2030 年复合增长率达到 12.5%。 报告同时指出，Access Management 仍将占据最大市场规模，B2B IAM 预计拥有最高增长率，Non-human Identity 非人类身份也将保持快速增长。
2025 年，MCP 从开发者社区快速进入企业 AI 架构讨论中心。 Gartner 将其定义为一种支持 AI 应用、AI Agent、企业应用和数据源通信的新兴标准，并指出 MCP 正在快速成为 AI Agent 访问数据源和工具的集成标准。 这意味着，MCP 的价值已不只是“让 Agent 更方便地连接工具”，而是正在成为 AI Agent 进入企业系统、数据和业务流程的关键接口。
5 月 8 日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》
过去几个月，围绕 AI Agent 安全的讨论正在发生一个明显变化：行业关注点不再只停留在模型是否可靠、内容是否合规，而是进一步转向一个更底层的问题——当 AI Agent 开始读取系统、调用工具、访问数据、执行动作时，它到底应该以什么身份进入企业系统，又该如何被认证、授权、审计和追责。
当AI在企业中从“只会聊天”进化到“自主执行”，安全问题的性质已经彻底变了。 过去，我们只担心模型会不会答错、内容会不会违规。 但现在，一个AI Agent可以：读取你所有的知识库、登录你的业务系统、调用各种工具、替你发邮件、执行财务流程，甚至和另一个Agent联手完成任务……
派拉软件正式推出并发布 MCP 网关× Ditto 双产品——一个面向“已有 API 的能力”，一个面向“没有接口的能力”；一个负责把已有能力快速接入 AI，一个负责把原本接不进来的能力先转出来，再纳入统一治理。
当企业的 AI 建设开始从单点试点走向规模化落地时，一个新的问题迅速浮出水面：当 AI Agent 真正开始连接模型、调用工具、访问业务系统并进入真实生产链路时，谁来统一管控它？
派拉软件 AI Agent 安全治理产品系列的第二款产品。如果说 AIM 解决的是“智能体身份可信”的问题；那么 AAM 解决的，就是智能体权限可控。 它是面向 AI Agent 时代的复杂访问控制需求而设计的，推动企业从传统 IAM 走向更适用于智能体协同场景的下一代访问控制体系。
作为派拉软件面向 AI Agent 时代推出的首款产品，AIM 聚焦企业在智能体落地过程中最核心的身份安全问题，围绕“人—Agent—MCP—业务应用”这条执行链路，构建覆盖身份认证、动态委派、最小权限控制、高危操作审批与全生命周期治理的产品能力。
企业一边在加快数智化，一边在推进系统整合、平台升级和国产化替代，但也正是在这一过程中，身份分散、权限堆积、访问失管、审计割裂等问题不断累积，让很多风险不再只是从边界进入，而是从组织内部生长出来。
61% 的企业认为 AI 已是当前最主要的数据安全威胁。这不是因为模型会“胡说八道”，而是因为：AI 在获得极高数据访问权限的同时，企业却没有同步建立可见性、分类管理与控制约束。换句话说，我们给了 AI 钥匙，却没装监控，也没划边界。
当 Meta 超级智能实验室 AI 对齐负责人 Summer Yue 把开源 Agent 工具 OpenClaw 接入自己的真实邮箱时，她并不是在做一次随意尝试。 她的专业，就是研究 AI 如何“对齐”人类意图。但即便如此，事故还是发生了
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