大模型数据访问控制平台AIAM派拉软件-产品体系｜零信任身份安全_访问控制_数据安全

产品特点

当前企业通过自建AI大模型整合生产、财务、经营等核心敏感数据，依托RAG、向量数据库及MCP协议实现知识增强、语义检索与动态工具调用，提升决策效率。但企业内部在建立智能知识库时，身份管理、认证与授权层面存在系统性漏洞：人员身份、AI智能体代理无统一治理，权限动态收敛缺失；多角色访问（算法工程师、业务用户等）未适配最小化原则，敏感数据权限管控不足；认证机制依赖传统密码，缺乏生物特征、动态口令等强认证手段，易被冒用或绕过；RAG知识库与向量数据库未联动数据分级标签，导致高密级数据外泄风险。

No.1

可信身份管理与访问控制失效

1. 身份管理缺位，权限继承混乱
2. 认证依赖密码，冒用风险高
3. 动态权限缺失，越权访问频发
4. 行为基线未建，异常难识别
5. 全链路追踪弱，泄露难溯源
No.2

权限控制机制不足

1. 角色收敛失效，越权访问频发
2. 标签管控缺失，低权访问核心
3. RAG越权泄露，算力资源耗尽
4. 权限继承断裂，调离遗留风险
5. 审计日志分散，泄露溯源困难
No.3

数字安全治理薄弱

1. 分类分级缺失，权限未联动
2. 敏感数据防控不足，模型泄露风险
3. 知识库准入失控，内容泄露泛滥
4. 数据权限未绑定，越权访问频发
5. 泄露监测薄弱，窃取难阻断
No.4

合规与审计风险突出

1. 模型输出无水印，泄密难溯源
2. 版权归属不明，数据使用模糊
3. 指令残留未清理，恶意利用风险
4. 开源工具未加固，公网暴露高危
5. 数据血缘未追踪，后门攻击频发

方案架构

派拉软件通过构建 AIAM（AI大模型身份治理体系），以统一身份基座为核心，深度融合动态策略引擎与ITDR（身份威胁检测与响应），形成覆盖全场景的智盾防护体系。该方案通过 “身份-权限-行为-数据”四维可信闭环，实现从静态管控到动态自适应的升级，使核心敏感数据访问合规率提升90%以上，帮助企业解决AI知识库落地最后一公里问题。

应用场景-典型权限控制应用场景

派拉AIAM系统基于动态策略中心与实时行为检测引擎，赋能RAG及MCP下，实现AI大模型调用的细粒度权限控制。通过ABAC模型动态评估用户角色、数据敏感度及操作场景，按任务阶段（训练/推理）自动收缩权限范围，在RAG检索层嵌入权限过滤器，MCP层实施库表级动态授权，结合实时行为分析阻断异常请求，形成“策略-检测-执行”闭环，防御参数泄露与数据污染风险，增强跨模态全链路安全管控能力。

No.1

RAG数据权限控制

派拉RAG智能权限方案基于动态权限控制架构，集成可信身份访问、动态策略鉴权、多级数据过滤RAG权限切片，实现用户-权限-数据的全链路精准匹配与安全管控。
核心功能：
1. 统一认证：可信权威身份融合多因素认证，实现一键安全接入。
2. 动态权限引擎：基于JWT Token携带用户角色实时校验，阻断越权访问。
3. 多级管控：RAG检索结果实时过滤，实现字段级权限控制。
4. 分级授权：多维权限配置，适配跨部门协作，实现差异化数据访问需求。
No.2

MCP数据权限控制

派拉MCP数据权限方案，构建“身份认证-动态鉴权-数据级管控”全链路体系，覆盖用户统一登录、JWT Token权限校验、MCP过滤器动态拦截，最终实现数据库表/列级细粒度访问控制，确保数据安全与权限精准匹配。
核心功能：
1. 可信身份认证：通过派拉AIAM系统一键登录AI知识库，消除身份管理风险，支持与AD/LDAP无缝集成。
2. 动态权限策略引擎：用户身份与权限标签实时绑定至Token，MCP过滤器解析后联动AIAM策略库，阻断越级访问请求至“行、列”级。
3. 多级数据切片管控：按数据敏感等级动态划分行、列权限，用户仅可访问≤自身等级的数据，支持字段级屏蔽。
4. 分级授权与组策略管理：支持用户组跨层级权限配置，适配跨部门协作场景，灵活匹配业务需求。

应用场景-其他应用场景

智能业务全链路安全+动态数据治理

派拉AIAM构建覆盖身份认证、权限决策到数据全生命周期的端到端安全体系，用户通过可信身份访问控制一键接入，JWT Token动态鉴权，RAG阶段ABAC插件过滤无权限数据，生成阶段嵌入脱敏模块消除敏感残留，执行阶段联动异步审批及Token跨系统映射、保障合规性。动态数据治理模块实时监控权限变更，触发索引重建与缓存清理，实现数据全生命周期闭环管控，防御参数泄露与污染风险。

混合身份协作+智能体安全联防

派拉AIAM实现数字员工与AI智能体的混合身份全生命周期管理，通过组织映射、可信标签绑定及RBAC/ABAC动态策略融合，实时调整权限边界。任务触发时自动关联智能体权限标签，结合环境感知（IP、频次）检测异常行为并实时冻结权限，全流程审计确保人机协作透明可控，解决跨模态越界与数据滥用问题，构建可信智能组织生态。

生态合规准入+智能决策审计闭环

派拉AIAM可为第三方AI大模型生态提供临时身份准入，短时效JWT令牌限制访问范围与时效，操作日志实时审计，NLP生成合规报告满足《数据安全法》。通过反向验证检索权限与行为分析确保可追溯性，整合动态策略引擎与ABAC能力，实现从外部生态到内部决策的全链路合规闭环。

方案价值

可信身份

通过统一身份目录与多模态认证技术，构建AI研发全角色、全场景的可信身份画像，消除匿名访问风险。

动态权限

基于上下文感知的ABAC策略引擎，实现权限按需动态授予与回收，保障数据与模型的最小化暴露。

数据防护

依托安全访问控制与动态权限控制能力，实现数据展现、传输、使用全生命周期加密防护，抵御内外威胁。

全域管控

覆盖混合云、边缘设备及容器环境，统一纳管AI生态中的人、设备、应用身份，消除管控盲区。

合规闭环

自动化审计日志与智能报告生成，满足网络安全法、数据安全法、等保2.0等规范，实现监管要求的技术落地闭环。

权威认证！派拉软件API产品接连入选Gartner三份报告

《构建“零信任”安全时代——数字化转型安全实践与应用》案例集