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数据安全 | 大数据分析的可视化选择

2020-06-11浏览次数:855

随着大数据的发展,数据可视化展示技术成为一个热门的话题,引起了人们极大的关注。但是,关于数据可视化系统的发展未来如何,今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。顺便看看大数据可视化厂商们研发的产品有什么优缺点。

一款不错的产品,需要市场的肯定,更离不开底层技术的支持。今天不罗列百晓生的《兵器谱》,也不弄一个测评中心检测值来评比谁家的产品更快、更强。老话说了,武术讲究个南拳和北腿,那佛山无影脚怎么算呢。冷兵器中有刀枪剑戟、斧钺钩叉、镋棍槊棒,鞭锏锤抓。这十八般兵器,都是各有千秋,你说是选金丝大环刀,还是闭月羞光剑。环境一直在变,业务与数据的关系常常是我中有你,你中有我,最恰当的处理方式就是在当下的业务场景中。既然如此,可视化产品最终的检验标准也是来自于用户的使用,伟人常说,实践是检验真理的唯一标准。

大数据可视化的用处在于将隐藏在海量数据中的信息价值,映射到用户的眼前,使用户更加直观的与需要打交道的数据进行交互。

然而在不断增长的动态数据源扩大了对可视化的新表示形式和交互式控件的需求。想要达到有效的视觉效果。就需要保存下来大量的数据支持。这些数据可以来自于网络、数据库、日志文件、影音图像文件。亦有可能来自于金融系统、物联网、社交平台、医疗健康记录、车载发送器等。这就需要能够对多源异构的数据进行规范化处理。

当我们把接收到的海量数据进行聚类、分类、排序、过滤处理后,这些清洗过后的数据,有可能会转化成为各业务系统数据基础。未来能够对应用提供丰富的构想场景,这些发现将以降低成本,改善医疗环境、提高金融安全、打击虚假新闻、抑制操纵网络犯罪为己任。使用大数据的可视化交互式行为将使分析人员能够探索和理解信息,以便能够深入了解数据流转的基本过程。

当我们了解了数据的流转的过程,可以把这些数据在不同的业务中进行碰撞,在产生新型数据后,这些新生的数据可以有更多种的表现形式。先分为以下几种,实际上还可以变化的更多。


1.适用于可视化分析信息的新的表现形式和算法。

2.适用于可视化流数据的新的表现形式和算法。

3.适用于数据科学领域的动态数据方法。

4.适用于动态的多变量的方法,可用于同比、环比的可视化属性和时间。

5.动态数据(例如生物,社会和地理空间网络)的特定于域的表示形式,包括语义和上下文信息,这些信息超出了正在查找的输入数据范围。

6.用于量化对动态信息稳定表示的支持的新维度信息。

7.适用于用户假设研究和实验,评估动态信息的有效性。

8.可视化动态图保存的可伸缩性和粒度,例如,当数据的大小或复杂性按数量级变化时,或者当需要不同级别的可视化动态图的保存。


? Tableau

Tableau是政府和金融界大数据分析领域公认的领导者,专门从多个数据孤岛中进行绘图,并将其集成到一个仪表板中,只需点击几下鼠标,即可使用自定义过滤器和拖动和连接来创建交互式灵活的仪表板。Tableau引入Ask Data和Explain Data均可提供自然语言查询和自动见解。对于治理方面,Tableau改进了Tableau Prep Builder,因此用户可以询问业务问题,而不是技术问题。

? Microsoft PowerBI

Microsoft提供数据准备,基于视觉的数据发现,交互式仪表板和Power BI中的增强分析。它可以作为在Azure云中运行的SaaS选项提供,也可以作为Power BI Report Server中的“本地”选项。Power BI Desktop可以独立使用,免费的个人分析工具。 当高级用户使用时,需要安装Power BI Desktop。Power BI提供强大的后端数据操作功能,可访问简单的可视化。不过Power BI在免费版本中限制为1GB数据。


? Periscope


2019年被Sisense收购,一家商业智能软件公司。支持各种数据库及谷歌云数据库。可以连接各种来源mysql、postgreSQL、Amazon Redshift裸数据。通过输入一些简单SQL命令,选择图表类型后即可输出数字仪表盘可以分享给他人。


? Zoomdata


适用于云,大数据,实时流数据,多源分析和嵌入式BI。大数据分析允许非技术用户通过图表、表格来探索。向决策者提供大数据系统广度与深度。允许用户在加载时浏览数据,并且由于没有要管理和保护的辅助数据层,因此,数据本质上更加安全,整个数据环境也更加易于管理。


? Plotly


Plotly或Plot.ly专注于数据可视化,而不需要编程或数据科学技能。它的GUI设计用于导入和分析数据,并为其所有图形使用D3.js JavaScript库。它的仪表板可以实时生成,也可以从现有数据池生成,并支持导出到各种可视化工具,其中包括Excel,SQL数据库,Python,R和MATLAB。可以在线制图、在线编辑、开源组件。而且可以画出很多媲美Tableau的高质量图。


? Chartio


一个可以帮助用户更方便地将数据变成可视化的图表,无需像以往那样上传数据,直接在网络中通过连接数据库即可完成。有自己的可视化查询语言只要点击几下鼠标即可创建功能强大的仪表板。无需懂得SQL或其他建模语言。可以直接连接到数据库,因此不需要数据仓库。


? Alteryx


一个自助式数据分析解决方案平台,可以把准备、混合和分析所有的数据在数小时内完成部署和共享分析。可以在同一工作流程中自动执行和手动的数据任务,同时执行预测、统计和空间分析。使用一个直观的用户界面拖放工具,不需要编码和编程。


? BellaDati


灵活的分析和报告工具,具有直观的用户界面和100多个预建数据连接器。消除了使用电子邮件分发报告或创建演示文稿的麻烦。可以直接从任何组织系统中收集数据,并使用该工具的拖放功能使用图形和KPI以清晰的方式显示数据。

如下图表:可视化分析工具产品的横向对比。

使用可视化分析技术来处理和分析公司数据之后,产生的高质量数据分析的结果,能够有助于帮助了解当下的业务状况。而BI软件使用各种公式和指标来度量,比较和关联业务指标,区分出公司业务的优劣势。可视化分析系统的主要功能是数据发现,数据管理和报告。我觉得未来融入更多的技术做些酷酷的东西,能够展示出使用意图和内心活动。